Je bespreekt een planning met ChatGPT. De planning zelf staat in een ander tabblad.
Je vraagt om hulp bij een document. De editor staat in een ander programma.
Je wilt een paar producten vergelijken. De informatie staat verspreid over een gesprek, een webshop en een bestand dat iemand vorige week heeft doorgestuurd.
Iedere keer wissel je tussen de plek waar je nadenkt en de plek waar je iets kunt bekijken of aanpassen.
ChatGPT Plugin Extensions maken het mogelijk om die plekken dichter bij elkaar te brengen. Je kunt onderdelen van een app rechtstreeks binnen ChatGPT aanbieden, met een eigen interface die gebruikers daadwerkelijk kunnen bedienen.
Voor bedrijven die software gebruiken of aanbieden, is dat een interessante ontwikkeling.
Wat zijn ChatGPT Plugin Extensions?
Een plugin kan ChatGPT toegang geven tot hulpmiddelen en informatie. Extensions voegen daar mogelijkheden aan toe om met een app te werken binnen ChatGPT.
Denk aan:
- Een app vanuit de zijbalk: een eigen plek waar gebruikers je app kunnen openen.
- Een paneel naast een gesprek: een overzicht of werkvenster dat zichtbaar blijft terwijl je met ChatGPT overlegt.
- Een viewer of editor voor bestanden: een passende interface voor ondersteunde bestandstypen.
Ook formulieren en het selecteren van specifieke inhoud voor een prompt behoren tot de mogelijkheden.
Technisch bouwen deze functies voort op MCP en MCP Apps: afspraken waarmee AI-toepassingen hulpmiddelen kunnen gebruiken en interactieve interfaces kunnen tonen. Als gebruiker merk je daar vooral van dat je op dezelfde plek kunt praten, kijken en handelen.
Stel dat je planning naast het gesprek staat
Neem een denkbeeldig installatiebedrijf.
Een planner wil de werkzaamheden voor morgen doornemen. Daarvoor moet hij openstaande werkbonnen bekijken, ontbrekende informatie nalopen en bepalen welke afspraken nog aandacht nodig hebben.
Je zou hiervoor een extension kunnen bouwen met een overzicht van werkbonnen naast het gesprek. De planner selecteert een bon en vraagt ChatGPT om de klantnotities samen te vatten of ontbrekende informatie aan te wijzen.
Daarna klikt hij een andere bon aan en gaat verder.
Dat vraagt wel om een bewuste inrichting. De app moet de relevante selectie doorgeven, zodat duidelijk is op welke werkbon de vraag betrekking heeft. Ook moet de gebruiker kunnen zien welke gegevens worden gebruikt.
Als er vervolgens een wijziging nodig is, kan een formulier helpen om die concreet te maken: deze afspraak, deze datum, deze toelichting.
Zo ontstaat een werkplek waarin overleg en bediening op elkaar aansluiten.
Een goed scherm blijft waardevol
Bij AI denken we al snel aan alles kunnen vragen in gewone taal. Maar voor sommige handelingen werkt een scherm gewoon prettig.
Een lijst helpt om twintig werkbonnen te overzien. Een kalender maakt duidelijk dat drie afspraken tegelijk beginnen. Een selectieveld voorkomt verwarring tussen twee klanten met bijna dezelfde naam.
De interessante ontwerpvraag is hoe je die bediening laat samenwerken met het gesprek.
Een gebruiker moet kunnen begrijpen:
- welk item op dat moment geselecteerd is;
- welke gegevens actueel zijn;
- welke wijziging wordt voorgesteld;
- en of die wijziging daadwerkelijk is opgeslagen.
Dat laatste verdient aandacht. Een bevestiging in het gesprek moet overeenkomen met wat er in de software is gebeurd.
Je app blijft achter de schermen verantwoordelijk
Een extension geeft je software een extra plek om gebruikt te worden. De regels van je bedrijf moeten daar net zo goed gelden.
Een planner die normaal geen tarieven mag aanpassen, hoort dat via ChatGPT evenmin te kunnen. En een werkbon die ondertussen door een collega is gewijzigd, moet zorgvuldig worden verwerkt.
Daarom blijven toegangsrechten, controles en foutafhandeling onderdeel van de software achter de interface.
We schreven eerder waarom een beschikbare API nog geen betrouwbare koppeling oplevert. Ook bij plugin extensions moet je bepalen welke informatie leidend is en wat er gebeurt wanneer een systeem niet reageert.
Het toevoegen van een paneel regelt die afspraken niet automatisch.
Welk onderdeel van jouw software past hier?
Een volledige applicatie overzetten naar ChatGPT kan veel werk opleveren zonder dat gebruikers daar evenveel aan hebben.
Kijk daarom naar een taak waarbij het gesprek en de software elkaar aanvullen. Bijvoorbeeld een offerte samenstellen terwijl iemand varianten bekijkt, een document bespreken met de inhoud ernaast of een werkvoorraad beoordelen vanuit één overzicht.
Daarbij telt ook waar je gebruikers al werken. Voor een team dat dagelijks ChatGPT gebruikt, kan zo’n uitbreiding goed aansluiten. Voor iemand die één keer per jaar een aanvraag doet, kan een eenvoudig formulier op je website passender zijn.
Je eigen app of portaal blijft daarmee een bewuste keuze. Een extension kan daar een extra toegang tot bepaalde functies aan toevoegen.
Begin met één taak die helemaal werkt
Bij Byte Me zouden we eerst één concrete handeling kiezen en die van begin tot eind uitwerken.
Wat opent de gebruiker? Welke informatie ziet hij? Waar helpt ChatGPT? Wat beslist de gebruiker zelf? En hoe weet iedereen wanneer het werk klaar is?
Vervolgens testen we dat met echte gebruikers, inclusief een lege lijst, ontbrekende gegevens en een wijziging die niet kan worden opgeslagen.
Zo kijken we ook naar AI in maatwerksoftware: de toepassing moet het dagelijkse werk aantoonbaar verbeteren.
Plugin extensions geven je daar een nieuwe mogelijkheid voor.
Welk onderdeel van jouw software zou prettiger werken als het direct naast het gesprek stond?